Know What’s Next.

스포일러랩스(Spoiler Labs)는 독립 리서치를 준비하는 브랜드입니다.

기존 리서치의 한계

분석할 수 있는 기업이 한정됩니다

리서치는 애널리스트 개인의 시간과 역량에 크게 기대고, 분석할 수 있는 대상에도 제약이 있습니다.

모으고 쓰는 데 시간이 듭니다

공시와 데이터를 모으고 보고서를 쓰는 반복 작업에 많은 시간이 들어갑니다.

흩어진 정보를 계속 지켜보기 어렵습니다

비정형 정보와 실시간 데이터를 함께 분석하고 꾸준히 지켜보는 일은 쉽지 않습니다.

리포트

전체 목록(준비 중)

리서치 리포트 발행을 준비하고 있습니다.

만드는 방식

AI와 애널리스트의 역할 분담

AI 에이전트가 정보를 모아 정리하고 초안을 쓰면, 전문 애널리스트가 사실관계와 분석을 검증하는 방식으로 리서치를 설계하고 있습니다.

자료 수집

공시와 재무 자료, 해외 유료 매체를 포함한 전 세계 뉴스를 모으는 체계를 구축할 계획입니다.

애널리스트 검증

애널리스트가 초안의 사실관계를 검증하고, 출처와 분석 이력은 기록으로 남겨 관리할 예정입니다.

인포그래픽 제작

검증을 거친 인사이트는 수치와 구조가 그림으로 읽히도록 인포그래픽으로 제작하려 합니다.

리서치 영역

AI로 생산성을 높여 스몰캡을 포함한 더 많은 기업까지 분석 대상을 넓힐 계획입니다.

상장기업 리서치

재무와 사업 구조, 성장 동력과 실적 분석

산업·테마 리서치

성장 산업의 경쟁 구도와 정책·규제의 영향을 산업 간 비교로 분석

AI 상시 모니터링

공시·뉴스·재무 지표의 변화를 상시 추적해 주요 이벤트를 찾아내는 연속 분석

기관 맞춤형 리서치

기관투자자와 금융기관, 기업이 요청하는 기업·산업 심층 분석

구독 콘텐츠

리포트와 인포그래픽을 구독으로 받아 보실 수 있도록 준비하고 있습니다.

해설 시리즈

리포트와 별도로, 애널리스트가 산업·기술·제도의 흐름을 회차마다 한 주제씩 설명할 예정입니다.

  1. 산업

    데이터센터가 바꾸는 전력 산업

    데이터센터 증설에 따른 전력 수요와 송배전·냉각 설비 산업의 구도 변화

  2. 기술

    반도체 공급망을 단계별로 읽기

    설계·제조·패키징·장비로 이어지는 반도체 공급망과 각 단계의 경쟁력 요인

  3. 제도

    공시로 읽는 사업 구조

    사업보고서의 사업 부문 설명과 주석으로 매출의 출처를 추적하는 방법

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